第233章 压力测试：当网络流量模拟“黑色星期五”（1 / 2）



上午十一点整，压力测试开始。

这不是简单的基准测试，而是模拟真实网络场景：上下班高峰的话务潮汐、体育赛事直播的突发流量、商业区午餐时间的密集呼叫……吴瀚编写了一套复杂的流量模型，能模拟KPN阿姆斯特丹核心网一天内的负载变化。

“开始加载流量模型，”陈永仁敲下回车键，“第一阶段：早高峰，话务量从基线升至180%。”

屏幕上，数据流量曲线开始爬升。两台基站的指示灯疯狂闪烁，处理器使用率直线上升。

50%...80%...100%...

TI芯片的设备，风扇噪音明显增大，像飞机起飞前的轰鸣。核心温度升到75℃。

麒麟芯片的设备，风扇转速提升，但噪音控制得更好。核心温度70℃。

“第一阶段完成，”何庭波报数据，“TI芯片平均响应延迟增加22%，麒麟芯片增加18%。”

亨德里克在笔记本上写：“延迟控制略优。”

“第二阶段：突发大流量模拟，如足球比赛进球瞬间。”吴瀚切换模型。

这一次更夸张。数据流量在十秒内飙升到正常值的300%，模拟成千上万人同时发送消息、上传视频的场面。

TI芯片的设备突然发出“嘀嘀”的报警声——缓存溢出，部分数据包丢失。

麒麟芯片的设备也压力山大，但通过智能调度算法，把缓存资源优先分配给关键业务，保证了核心通信不中断。

“数据包丢失率：TI芯片%，麒麟芯片%。”陈永仁报出数字时，声音有点抖——这是关键指标，直接关系到用户体验。

亨德里克站起来，走到设备前，亲自查看日志。“%的丢包率，在突发300%流量的情况下……你们怎么做到的？”

“动态缓存管理和业务优先级调度，”林辰调出算法说明，“我们的芯片内置了一个轻量级操作系统，能实时感知业务类型，动态分配资源。语音通话的优先级最高，短信次之，数据业务最后。”

“这需要很强的实时处理能力。”

“所以我们用了双核架构：一个核专门处理通信协议，一个核做资源调度。两个核之间用高速总线连接，延迟在纳秒级。”

汉斯听到这里，终于坐不住了。“双核架构？你们的芯片面积得多大？成本呢？”

“面积比TI芯片大15%，”林辰坦然承认，“但良率高，综合成本低10%。而且，双核架构的灵活性，是单核芯片无法比拟的。”

“灵活性？”亨德里克感兴趣了。

“比如，我们可以通过软件升级，增加对新业务的支持，而不需要换芯片。未来5G的某些特性，可能通过固件升级实现。”

这话击中了亨德里克的痛点。作为CTO，他最头疼的就是设备升级——每次新技术出来，都要换硬件，成本高，周期长。如果能通过软件升级实现平滑过渡……

他重新坐回座位，手指在桌上轻敲，这是思考时的习惯动作。

“第三阶段：长时间满负载运行，模拟网络故障时的应急状态。”吴瀚启动了最终测试。

这是最残酷的环节。两台设备要在100%负载下连续运行三十分钟，模拟核心网宕机、周边基站必须接管所有流量的极限场景。

时间一分一秒过去。实验室里安静得可怕，只有仪器运行的声音和风扇的嗡鸣。窗外的雨不知什么时候停了，云层裂开一道缝，阳光斜射进来，在实验桌上投下一道明亮的光带。

第十分钟，TI芯片的温度升到82℃，触发了过热保护，主频自动降频10%。

第二十分钟，麒麟芯片的温度停在76℃，性能保持稳定。<