第129章 小苔蘚也算是进入军工领域！（7K）（3 / 6）

，这款人工智慧在迁移到航空领域后，都进行了哪些关键的技术適配和优化”

“例如，它是如何处理高速运动目標的识別与跟踪如何应对复杂的电磁干扰环境

又是如何保证在极端飞行条件下的稳定运行”

“人工智慧在航空领域的应用，尤其是在战斗机这种高风险平台上，安全性是至关重要的考量。”

“我们需要了解这款人工智慧的决策过程是否透明可解释是否存在潜在的逻辑漏洞或安全隱患在面对未知或突发情况时，它是否具备足够的容错能力和自主学习进化能力”

专家们犀利的提问一个接一个，如同连珠炮般拋向周宇，每一个问题都直指核心。

周宇微微一笑，说出了一个让专家们想不到的答案。

“我觉得要回答大家这些问题，最好的办法就是实测。”

“实测你的意思是用战机来测试”

“不，我指的是无人机，小型无人机那种。”

有专家疑惑地说道：“战斗机所面临的电磁干扰、高速机动、复杂战场环境以及与飞行员的协同交互等关键问题，小型无人机是无法真实模擬的。”

“我们更关心的是，这项技术在极端条件下的可靠性和安全性。”

“各位专家，我理解你们的顾虑。”周宇缓缓说道。

“小型无人机虽然无法完全模擬战斗机的复杂作战环境，但它却是一个绝佳的初步验证平台。”

“通过在小型无人机上搭载我们的人工智慧航电系统，我们可以真实地测试其在目標识別、自主飞行、路径规划、协同控制等方面的基本性能。”

“而且，小型无人机的测试成本相对较低，周期也更短，我们可以更快地看到初步的成果，並根据实测结果进行叠代优化，这对於加快整个项目的研发进度也是非常有益的。”

林工想了想，说道：“目前国內国外，在无人机的集群技术上都投入巨大，正处於蓬勃发展但远未成熟的阶段。”

“侦察、攻击、物流等应用场景上，都需要多架无人机能够自主协作完成任务，具备高度自主性、协同性和抗干扰能力。”

“可这项技术难度不小，核心难点在於鲁棒的分布式协同控制。”

“如何確保集群在复杂动態环境下保持队形、协同搜索、协同攻击或协同执行其他任务，同时应对个体无人机的故障或损失，是一个巨大的挑战，传统的集中式控制架构，一旦中心节点失效，整个集群將瘫痪。”

“让每个无人机都能基於局部信息和邻居状態做出自主决策，形成涌现式的智能行为，这在理论建模和工程实现上都非常困难。”

“无人机需要在各种复杂的天气条件、地形地貌和战场环境中自主感知周围环境，识別目標、规避障碍、规划路径，这需要融合多种传感器信息，例如可见光、红外、雷射雷达等，並利用先进的图像处理、目標识別和环境建模算法。”

“更进一步，无人机集群还需要具备一定的智能决策能力，能够根据任务目標和环境变化自主调整策略，甚至在没有人工干预的情况下做出战术选择，这涉及到复杂的人工智慧和机器学习算法的研究与应用。”

“周宇同志，难道你有办法解决这些”

周宇自信回答：“当然，各位，正如我刚才所介绍的那款人工智慧，其核心的设计理念和算法架构，正是为了解决复杂环境下的自主感知、智能决策以及最重要的集群协同能力问题。”

“既然周宇同志对这项技术如此有信心，並且实测也是最直接有效的验证方式，那么我们就採纳这个建议。”

林工转向身旁的一位助手，吩附道：