032 网络爬虫的进化：数据的洪流（2 / 3）

sp;  改完后重新部署。凌晨四点零九分，第二次启动。

    这一次，数据库压力显著下降。I/O响应恢复到毫秒级，连接池稳定维持在十二个活跃会话左右。他调出统计面板，计算单位时间内的有效入库量。

    “每小时一百七十六条。”他默念。

    相比过去手动录入或单线程抓取的每小时十来条，已是质的飞跃。他没有停下，继续优化解析规则，压缩不必要的字段读取，减少网络传输体积。清晨五点三十八分，系统连续运行六小时无中断，累计采集十万三千六百八十二条行情快照，覆盖沪深两市所有上市公司四月份的完整日线数据。

    林悦推门进来时，正看到主屏上滚动刷新的入库记录。

    “这么多？”她站在陈帆身后，声音有些发紧，“这些数据……全都能用？”

    “大部分可以。”他调出校验报告，“人工录入时期三个月才录了八千多条，误差率零点三；这批自动采集的十万条，有效率九十一以上。剩下的问题是早期OCR识别留下的脏数据，比如把‘ST长控’认成‘SＴ长空’，但这类错误有规律，能用清洗规则批量修正。”

    林悦走近屏幕，看着那一排排不断跳动的数字。“以前你总说我们看得太少，像摸黑走路。可现在……”她顿了一下，像是在估算眼前的信息量，“这够分析一辈子了。”

    陈帆摇头。“还不够。”他打开另一个代码窗口，开始写一个新的类，“我们现在拿的是快照，是静态的片段。真正的市场是流动的，价格每秒钟都在变。我要让系统学会看活的数据。”

    林悦没再说话，只是静静看着他敲下第一行代码。

    那是一个基于HTTP长轮询的接口框架原型，目标指向证监会公开测试平台提供的实时行情流。虽然目前权限未开，协议细节也不明，但他已经开始准备接收逻辑。

    上午八点二十三分，第一轮多源采集完成闭环验证。系统在无人干预下，持续六小时稳定获取三大网站数据，经过去重、清洗、格式化后，完整写入SQL Server主库。数据库总记录数首次突破十万大关。

    陈帆保存当前版本，提交到本地代码仓库。他起身走到服务器机柜前，检查设备运行状态。两台机器风扇运转平稳，机箱温度正常，网口指示灯有节奏地闪烁绿光。

    林悦收拾好自己的笔记本，临走前把一份早餐便当放在桌角。“别忘了吃。”她说。

    陈帆坐在座位上，眼睛仍盯着新写的接口代码。他尝试构造一个模拟请求包，向本地测试端口发送心跳信号。屏幕弹出响应结果：连接建立，等待数据推送。

    他修改超时参数，将默认的三十秒延长至一百二十秒，防止因短暂断流触发频繁重连。然后设定心跳间隔为五十秒，略低于服务端可能的检测周期，确保连接始终在线。

  &nbs