第390章 胜负不在棋盘上（3 / 9）

教授关于人工智慧的讲话后，我特意去找了资料来看，英特尔在2017年的时候推出了他们第一款神经拟态晶片Loihi。」

    「神经拟态晶片？」山姆·奥特曼重复了这个词语。

    安德鲁点头道：「没错，众所周知我们现在用的晶片只有0和1，它通过二极体模拟0和1的状态，构建起庞大的计算网络，它的内核是二进位。

    但是我们人类大脑，不止有两个信号，神经元和神经元之间是通过突触来连接，一个神经元可以同时和很多个神经元连接在一起。

    而Loihi则是模拟神经元的晶片。

    第一代的Loihi每60平方毫米的晶片就有13万个神经元，他们在2021年推出的第二代Loihi晶片，拥有128个神经形态核心，Loihi2每个核心的神经元是第一代的8倍的神经元。

    同时，Loihi2每个神经元可根据模型分配达到4096个状态，第一代的限制只有24个，神经元模型类似FPGA，完全可编程，具有更大灵活性。

    简单来说，矽谷已经具备了右脑晶片。

    英特尔的Loihi采用了神经形态计算架构，尝试模仿大脑处理感知信息的方式，提出了感知-推理共融的概念。

    实际应用中，这些神经形态晶片在某些任务上能够发挥优势，但在复杂推理任务上，效果却并不显着，与传统的逻辑处理单元相比，并没有得到预期的性能提升。

    但问题是，现在林教授提出的架构，我们要同时利用右脑和左脑晶片，左脑的GPU已经成熟，右脑的Loihi也已经相对成熟。

    我们有充分条件去测试这一技术路线。

    我们现在要做的是，把左右脑结合在一起，英伟达的左脑和英特尔的右脑。」

    开源团队负责人艾米·张说道：

    「我认为这种左右脑分工的理论有些过于理想化了，至少目前它的应用价值不大。我们能否有一个明确的案例，展示感知任务和推理任务必须分开处理的场景？现阶段的任务几乎都是某些高并行度任务，在同一硬体上优化可以达到足够好的性能。

    难道我们要重建整个硬体架构吗？」

    伊利亚回应道：「如果只是强化现有硬体架构，我们会始终停留在对大规模并行计算的依赖上。

    真正的突破，正是通过左右脑分工，物理隔离不同计算任务，从而达到更高效的能量利用和计算优化。

    而且你们有没有认真听林教授的发言，他在发言中透露了一个秘密，那就是胼胝体。

    这是人类大脑中的结构，我认为左右脑晶片结合的秘密就藏在胼胝体这一结构中。

    林教授要为他的国家工作，要为他所在国家的利益服务，但我相信他有着全人类的精神，是在通过这样的方式暗示我们，胼胝体是