第211章 当算法遇到极限温度（1 / 2）



负40度是什么感觉？

实验室的温箱显示屏上，数字不断下降：-10℃，-20℃，-30℃……最后停在-40℃。

透过观察窗，能看到里面的测试板。芯片上结了薄薄一层霜，像冬天早晨的车窗。连接线变得僵硬，仪器指示灯在低温下亮度都变暗了。

吴瀚穿着羽绒服，但还是冷得发抖——实验室为了省电，空调没开太足。他盯着屏幕上的数据，眼睛一眨不眨。

“温度稳定在-40℃了，”李敏汇报，“芯片启动……正常。时钟频率……从常温的450MHz降到420MHz，降幅%。”

“在预期范围内，”陈永仁在旁边记录，“继续，跑基准测试。”

测试程序开始运行。屏幕上滚动着数据：计算性能、内存带宽、通信吞吐量……大多数指标正常，但有几个关键指标开始飘红。

“FFT运算误差超标，”李敏念出数据，“比常温增加。矩阵运算速度下降12%。最严重的是ADC信噪比，下降。”

吴瀚快速敲击键盘：“启动补偿算法。第一级，温度传感器校准。”

芯片内置的温度传感器，在低温下读数会偏差。吴瀚的算法通过外部高精度温度计做参考，校准内部传感器。

“校准完成，误差从±5℃降到±℃。”

“第二级，动态电压调整。”

芯片的工作电压会影响性能。吴瀚的算法根据温度和工作负载，动态微调供电电压，补偿晶体管的阈值电压漂移。

“电压调整完成，性能提升……%。”

“第三级，算法补偿。”

这是最核心的部分——用数字算法补偿模拟电路的性能下降。比如ADC信噪比下降，就在数字域做滤波和增强；计算速度下降，就优化算法流程，减少不必要的操作。

吴瀚写这段代码时，参考了他在“算法炼狱”七天的经验。那168小时的煎熬，现在派上了用场。

“算法补偿完成。FFT误差减少到，矩阵运算速度下降减少到7%，ADC信噪比下降减少到。”

陈永仁看着数据：“改善明显，但还没完全达标。移动的要求是性能下降不超过5%，我们现在是7%到10%。”

“还有最后一个手段，”吴瀚眼睛发红——他已经20小时没睡了，“超频。”

“超频？低温下超频？”李敏惊讶，“不怕芯片不稳定？”

“低温下芯片反而更稳定，散热更好，”吴瀚解释，“我们可以稍微提升时钟频率，弥补性能损失。当然，要非常小心，一点点来。”

他调整参数，时钟频率从420MHz缓缓上升到425MHz，428MHz，430MHz……

“温度上升℃，电流增加3%，”李敏监控着数据，“性能……矩阵运算速度下降%！达标了！”

“ADC呢？”

“信噪比下降%，也达标了！”

“FFT误差？”

“，在允许范围内。”

实验室里响起欢呼——虽然只有三个人，但声音里充满激动。

吴瀚瘫在椅子上，长长吐了口气：“所以……理论上，我们可以通过固件升级，让芯片在-40℃下正常工作。代价是功耗增加3%到5%，以及需要更精密的温度管理。”

“移动能接受吗？”李敏问。

陈永仁想了想：“功耗增加5%，对于基站来说，意味着电费每年增加几千元。但比起芯片失效导致的设备宕机，这个代价可以接受。关键是，要如实告知客户，让客户选择。”

“那我们现在有方案了，”吴瀚站起来，腿一软差点摔倒，被陈永仁扶住，“48小时，我们