第206章 七天七夜的“代码炼狱”（2 / 2）

累加，”小杨解释，“累加足够多的符号后，信噪比会提升。仿真显示，累加1024个符号后，估计精度能达到。”

“1024个符号的延迟，业务能接受吗？”

“可以，校准只需要在初始化时做一次，之后跟踪变化。初始化延迟几百毫秒，业务影响不大。”

第四天，问题出现了。吴瀚负责的电源噪声抑制算法，遇到了理论瓶颈。

电源噪声频率范围很宽，从几Hz到几百MHz。数字算法要抑制这么宽频带的噪声，需要极高的采样率和计算量。

“我试了自适应滤波、小波变换、甚至深度学习，”吴瀚盯着屏幕，眼睛通红，“要么计算量太大，要么效果不好。模拟电路一个简单的LC滤波器就能解决的问题，数字算法居然这么难。”

“因为模拟电路是并行处理，天生适合宽频带，”陈永仁不知什么时候进来了，他也在熬夜，给各个组做技术指导，“数字算法是串行处理，要覆盖宽频带就要高采样率，高采样率就意味着高计算量。”

“那怎么办？这个算法不能放弃，电源噪声抑制是关键功能。”

陈永仁在白板上画了个框图：“换个思路。不追求抑制所有频率的噪声，只抑制对电路性能影响最大的那些频率。比如，时钟频率的谐波、数据率的倍频。这些频率是已知的，可以用窄带滤波器专门抑制。”

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