第286章 新血的注入（3 / 4）

是yon和ShowMaker，在不同游戏时间段、不同地图区域的行为概率模型。比如，yon选手在游戏时间6-8分钟这个节点，如果上半区河道视野缺失，他选择入侵对方上半野区的概率高达73%，而如果此时对方中单被ShowMaker选手推线，这个概率会上升到89%。我们试图通过这些模型，来预判你们的进攻节奏，从而提前布置防守或反制。”

林风快速浏览着平板上的图表和数据，眼中闪过一丝讶异。这份分析虽然没能完全洞悉DWG的所有战术，但切入点非常独特，而且数据翔实，逻辑严密。G2能常年保持竞争力，甚至在S9夺冠，其背后的数据分析能力确实不容小觑。

“很有趣的角度。”林风将平板推回去，“但模型终究是模型，选手是活的，会调整，会欺骗。你怎么确保模型的时效性和应对突发状况的能力？”

“模型需要不断用新数据训练和修正。”萨沙回答，“我们有一套实时数据抓取和初步处理的程序，每场比赛后都会更新。至于突发状况和选手的主动调整，这确实是模型的弱点，也是分析师的价值所在——我们需要结合选手的近期状态、英雄选择、甚至是赛场外的信息（比如排位记录、采访言论等），对模型输出进行人工校准和解读。分析师不能完全依赖数据，也不能完全抛开数据。”

这个回答让林风点了点头。既有数据思维，又不迷信数据，懂得结合实际情况进行判断，这正是他需要的人。

“如果你加入DWG，面对LCK内部更熟悉你们的对手，以及LPL那些风格迥异的队伍，你的分析方法需要做出哪些调整？”林风抛出了更深入的问题。

萨沙思考了片刻，认真答道：“对LCK对手，需要更精细。因为彼此知根知底，一点细微的习惯改变或战术创新都可能被放大。我的模型需要更高的维度和更实时的更新频率，可能还需要引入一些机器学习的方法，从大量的训练赛和排位数据中挖掘更深层的模式。对LPL队伍，则需要更注重整体节奏和‘非理性’博弈的分析。他们的打法有时不那么符合‘最优’数据模型，但往往有效。我需要理解他们的决策逻辑，哪怕那逻辑在传统数据分析看来是‘错误’的，然后找到其中的规律和反制方法。这需要更开放的思维，可能还要引入一些博弈论和心理学的分析工具。”

思路清晰，既有方法论，又有应对不同情况的灵活思考。林风心中已经有了倾向。

“最后一个问题，”林风看着他，“你为什么想离开G2，加入DWG？G2同样是世界顶尖队伍。”

萨沙耸了耸肩，露出一个有点无奈又坦诚的笑容：“G2很棒，氛围很好。但……他们的打法，他们的风格，已经相对固定了。分析师的工作，很多时候是在为一种已经成型的哲学提供数据支持。而在DWG，尤其是在您执教之后，我看到了更多变的战术，更丰富的体系，以及……”他顿了顿，看向林风，“一种不断进化、追求极致的野心。这对分析师来说，是更富挑战性，也更有成就感的工作。我想参与到建立王朝的过程中，而不仅仅是维护一个已有的强大体系。”

野心，进化，挑战，成就感。这几个词，精准地戳中了林风的点。

“很好。”林风站起身，伸出手，“欢迎加入DWG，萨沙。希望你能在这里，找到你想要的挑战和成就。”

萨沙明显松了口气，脸上露出笑容，用力握了握林风的手：“谢谢您的信任，林教练。我不会让您失望的。”

萨沙的加盟，为数据分析团队注入了新的视角和方法论。而助理教练的面试，则更侧重于实战经验和战术素养。

来面试助理教练的有好几位，有前职业选手转型的，也有从次级联赛一步步打拼上来的年轻教练。林风最中意的是一位名叫金成炫的韩国人。他