第316章 算法与人心（1 / 2）

舆情监测系统升级项目的前期研究小组召开了第一次正式研讨会。会议室内，投影屏上展示着1技术团队提供的初步架构图，密密麻麻的框图、连线和技术术语，勾勒出一个看似完美、高效的未来系统雏形。

来自合作科研院所和部内技术处的几位年轻专家，正激情洋溢地讲解着他们设计的核心算法模型。

“我们采用最新的深度神经网络，对海量文本进行无监督学习，情感分析准确率预计能提升到95%以上！”一位戴着厚厚眼镜、名叫徐子轩的年轻博士语气兴奋地指着屏幕上的一个复杂公式，“通过知识图谱技术，我们可以自动建立事件、人物、机构之间的关联，识别潜在的风险传导路径……”

另一位来自某顶尖高校计算机学院的助理教授补充道：“我们还计划引入预测模型，基于历史数据和实时态势，对未来24小时、72小时的舆情热度和发展趋势进行概率预测，为决策提供前瞻性参考……”

技术的光芒似乎照亮了一切，数据的洪流仿佛能冲刷掉所有不确定性。几位年轻的研究组成员听得频频点头，眼神发亮，仿佛已经看到了那个全知全能的“舆情上帝之眼”。

林万骁坐在主位，安静地听着，手指无意识地轻轻敲击着桌面。他的目光掠过那些炫目的技术图表，却没有停留在上面，反而显得有些深远。

当年轻专家们的介绍告一段落，会议室里洋溢着对技术乐观的情绪时，林万骁缓缓开口了。

“各位专家的技术方案非常精彩，令人印象深刻。”他先是给予了肯定，随即话锋一转，“不过，我有一个问题想请教大家。”

所有人的目光都集中到他身上。

“我们的算法，能够精准分析出‘愤怒’、‘恐惧’、‘喜悦’这些情绪标签，能够计算出热度的数值和传播的路径。但是，”他顿了顿，目光扫过在场每一位技术专家，“它能否理解，为什么一个偏远山区的村民，会因为一条规划中的高速公路穿过祖坟而愤怒？它能否感知，一个下岗工人看到关于‘人工智能取代人力’的报道时，内心深处的迷茫和恐慌？它能否分辨，网络上那些看似狂热的‘正能量’追捧背后，是真诚的认同，还是无奈的戏谑，甚至是别有用心的反讽？”

一连串的问题，敲打在技术至上的兴奋感上。会议室里安静下来，只有空调系统发出轻微的嗡鸣。

那位徐子轩博士推了推眼镜，试图从技术层面回应：“林局，理论上，如果我们有足够多的标注数据和更复杂的模型，是可以逐步逼近对这类复杂社会心理的理解的……”

“徐工，数据是冰冷的，模型是抽象的。”林万骁打断了他，语气温和却坚定，“而人心，是温热的，是复杂的，是扎根于具体的生活土壤和历史经纬之中的。”

他身体微微前倾，眼神变得沉静而有力，仿佛在回忆着什么：“我在龙湖工作的时候，处理过一起因为征地拆迁引发的群体性事件。网络上监测到的，是大量的愤怒言论和对抗性标签。但当我们真正沉下去，走到那些上访群众中间，听他们用粗糙的、带着泥土气息的语言，诉说他们对祖宅的不舍，对未来的惶恐，对补偿方案不公的愤懑时，你才会明白，那不仅仅是数据表上的一个‘负面情绪’峰值，而是一个个活生生的人，他们的生活正在被撕裂。”

他环视众人：“如果我们仅仅依赖算法，可能会得出‘刁民闹事’、‘阻碍发展’的简单结论，然后采取强硬的压制手段。但结果呢？可能暂时压下去了，但怨恨的根子却埋得更深。而我们当时，是通过反复沟通，调整方案，甚至帮他们联系就业培训，解决实际困难，才真正化解了矛盾。这个过程，算法能模拟吗？能替代吗？”

他看向那位高校的助理教授：“您提到的预测模型很好。但舆情