第341章 美食博主流量造假产业链（2 / 2）

度，统计点赞账号近 30 天的发帖、评论、转发频率，‘僵尸号’因为长期不活跃，会被标记为低质量账号；二是评论相关性，通过自然语言处理技术，分析评论内容与视频主题的关联度，无关评论或重复评论会降低指数；三是粉丝互动匹配度，对比博主的粉丝画像（年龄、地域、兴趣）与点赞账号的画像，差异过大则说明存在异常。三个维度综合计算，得出 0-100 分的指数，80 分以上为‘高真实度’，60-80 分为‘中等真实度’，60 分以下为‘低真实度’，即存在流量造假嫌疑。”

数据分析团队对这个想法非常认可，很快就投入到 “互动真实性指数” 的研发中。林小满也全程参与，每天都会抽出时间和团队讨论算法细节 —— 从账号活跃度的权重分配，到评论相关性的判定标准，再到粉丝画像的匹配阈值，每一个参数都反复调试。为了确保算法的准确性，他还收集了上百位真实博主和疑似造假博主的数据，作为算法训练样本，每天对着密密麻麻的数据表格分析到深夜，眼睛熬得通红，手指在键盘上敲击得发烫。

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