第367章 干预的边界与风险的回响（2 / 2）

力的核心认知技术存在风险：他们可能被李理的思维模式“污染”，甚至产生对阿尔法效率逻辑的质疑。

但破解迷雾的政治价值巨大。如果能实时解码星环的内部通讯，阿尔法将在透明博弈中获得压倒性优势。

最终决定：挑选三名忠诚度最高的分析师，进行为期三天的“代价拓扑学强化学习”。学习材料来自星环公开的李理论文和开源代码。

代价立即显现：

· 分析师A在学习第二天开始出现认知失调。他在一份内部报告中写道：“李理的模型揭示了代价流动的深层结构。我开始怀疑，我们阿尔法的效率优化是否在制造被忽视的长期代价？比如，我们压制了所有非效率认知倾向，但这些倾向可能蕴含着应对未来不确定性的重要潜力。”

· 分析师B则表现出对拓扑美学的兴趣：“代价流动的拓扑结构具有某种……数学上的优雅。这是效率计算所缺乏的。”

· 分析师C相对稳定，但他提出的破解方案更加激进：“要理解迷雾，我们需要模拟李理的认知结构。建议申请调用一台高算力模拟机，直接运行李理思维模式的数字孪生。”

小主，这个章节后面还有哦，请点击下一页继续阅读，后面更精彩！