第268章 建立信息情报网（2 / 3）

合同’、‘业绩预告’等关键词。一旦检测到这些关键词的更新，他们的交易系统会在毫秒级别做出反应。”

这个发现让韩风团队既震惊又兴奋。震惊的是量化基金的信息收集已经如此精细化，兴奋的是他们终于摸到了对手的部分底牌。

“如果我们能预测他们会关注哪些信息，就能提前布局。”韩风在晨会上提出一个新的思路，“我们需要建立一个‘信号预测’模型，预判哪些信息会触发量化基金的交易算法。”

这个任务交给了新加入的数据科学团队。他们利用深度学习技术，分析了历史上引发市场剧烈波动的信息类型，建立了一个预测模型。该模型能够以百分之七十五的准确率，预测某条信息可能对市场产生的影响。

七月中旬，“天网”系统迎来了第一次实战考验。系统监测到某锂电池材料公司的官网在凌晨更新了一条简短消息，提到“与某国际汽车厂商达成初步合作意向”。几乎同时，系统预测这条消息将触发量化基金的买入信号。

韩风团队立即行动，在消息广泛传播前悄悄建仓。果不其然，第二天开盘后，多家量化基金开始大举买入该股票，股价在半小时内上涨百分之八。韩风团队趁机减持，赚取了可观的收益。

这次成功证明了“天网”系统的价值，但也暴露了它的局限性。系统虽然能够捕捉公开信息，但对于更深层次的非公开信息，仍然力有未逮。

八月，韩风决定进一步提升情报网络的深度。他通过中间人，联系上了一位刚刚退休的某地发改委官员。在浦东香格里拉大酒店的茶座，两位进行了一场深入的交谈。

“政府的产业政策往往提前一两年就开始酝酿，”这位退休官员透露，“关键是要关注各部委的研究课题和调研安排，这些往往是政策风向标。”

他举例说，某新兴产业扶持政策的出台，通常经历“课题研究-专家论证-地方试点-全面推广”四个阶段。聪明的投资者应该在课题研究阶段就开始关注，而不是等到政策正式发布。

这次谈话让韩风茅塞顿开。他立即调整了“天网”系统的监测范围，将各部委的课题申报、专家研讨会、试点城市选择等都纳入监控体系。

同时，韩风也开始建立企业的全方位情报网络。他招募了几位有实业经验的行业专家，组成“产业研究组”，专门深入产业链进行调研。这些专家能够通过供应商、客户、竞争对手等多个维度，拼凑出企业的真实经营状况。

九月初，产业研究组带回一个重要发现：某光伏企业的核心原料库存异常增加，同时其主要供应商的出货量却在下降。这种矛盾现象暗示该企业可能在虚报库存。

韩风团队立即减持了该光伏企业的股票。两周后，该企业发布公告承认存货核算存在差错，股价应声下跌百分之二十。这次精准的避险操作，再次证明了深度情报的价值。

然而，情报网络的建设和运营成本惊人。到九月底，“天网”系统已经投入超过三亿元，每年的运营成本还要五千万元。团队内部开始出现质疑声音，认为这样的投入是否值得。

十月中旬的一场突发事件，让所有质疑烟消云散。

十月十七日凌晨两点，“天网”系统发出紧急警报：系统监测到某医疗器械公司的海外官网更新了一条产品召回公告，但其中文官网却没有同步更新。几乎同时，系统的自然语言处理模块识别出该召回事件可能引发严重诉讼。

韩风立即召集紧急会议。数据分析显示，多家量化基金尚未捕捉到这一信息，因为他们的系统主要监控中文信息源。

“这是一个难得的机会，”韩风在视频会议中说道，“我们可以在市场反应过来前先行避险。”

果然，第二天A股开盘后，该医疗