第111章 他將为龙国送上一份大礼！（3k）（5 / 6）

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一份让龙国以后都能抬起头来的大礼！

当天晚上，卫宏以“联合验证ai建模能力”名义申请访问川飞內部资料库。

申请单工在保密审查系统里卡了三个小时，最终以“数据敏感性不符“为由驳回。

卫宏直接打电话给宋建泽。

“宋工，我们这边研发一个人工智慧，目前想申请访问你们的资料库，帮助其儘快建立完整的飞行器动力学模型。”

宋建泽不客气地说：“要建模型你们自己建啊，我这都是保密数据，不是你们想接触就能接触到的！”

卫宏：“宋工，话不能这么说。咱们两家单位去年不还联合申报过航空发动机故障诊断的课题吗”

“而且，这次还和周宇有关係。”

宋建泽愣了下，问道：“他怎么和人工智慧扯上关係了”

“人工智慧是他没事的时候，自己鼓捣出来的，具体情况我也不清楚。”

“你知道的，对於咱们这位天才，太束缚对方反而不好。”

宋建泽思考道：“他之前不是搞决策系统的吗现在居然去研究人工智慧了”

“不对，他该不会想用人工智慧来控制战斗机吧”

宋建泽这话一出，卫宏有些不敢相信地说：“不会吧。”

“他说就是用来设计飞机建模而已。”

“哼，搞人工智慧研究的人，谁会说自己只满足设计、建模这些功能”

“更何况，他本身就有在研究决策系统这个方向，没有什么不可能的。”

宋建泽想到这里，发愁了。

要用人工智慧控制战斗机，理论上可行，但需要突破几大技术屏障。

现代空战环境下，战斗机需在微秒级时间內处理飞行姿態调整、武器发射、电子对抗等复合指令。

飞行员通过生物本能与训练经验实现快速反应，而人工智慧需要构建同等效率的神经网络架构。

当前主流的深度学习模型虽能达到较高计算精度，但在持续运算过程中会產生热量堆积效应，

导致晶片性能衰减。

这对机载计算系统的散热设计与能耗管理提出严苛要求，既要保证运算速度，又不能因过热引发系统岩机。

另外，电磁环境异常复杂，从低频段通信干扰到高频段雷达欺骗，都会对ai系统的传感器数据链造成污染。

现有的机器学习模型在纯净环境下训练的算法，难以应对实战中隨机出现的干扰信號。

必须研发具备自主纠错功能的新型算法框架，使系统能在数据异常时快速切换备用处理路径，

同时保持飞行控制连续性。

更为危险的是，当a系统出现计算错误或传感器失效时，必须有可靠的降级处理方案。

这涉及多级余架构设计，从核心计算单元到执行机构，每个关键节点都要有备份系统。

更重要的是建立动態评估体系，使ai能实时判断自身状態，在必要时主动申请人类接管，避免因系统崩溃导致灾难性后果。

这也是为什么，宋建泽和卫宏在意识到这一点后，两个人都沉默了。

现在去搞人工智慧控制战机这种事，多少有点太超前了。

他们技术够吗

国內ai技术並不发达，更何况晶片这块宋建泽比谁都清楚，现有军用级晶片散热效率在持续高负荷运算下会呈现指数级衰减。

这种情况想要上人工智慧，只有死机的份。

“宋工，我认为周宇有这个想法是好事，我们不可能永远不去尝试，他现在既然有这个打算， <