第309章 胜负不在棋盘上（5 / 9）

p;从全局角度看，林教授提出来的毫无疑问是一个前瞻性的战略方向。

    未来的AGI需要多种不同类型的计算协同工作，我们无法仅依靠现有的统一架构去支撑更复杂的任务。

    假设我们未来的模型不仅仅是感知任务的强化，还有推理、规划、情感理解，这些任务本身具有完全不同的计算特性。

    如果我们在硬件层面没法分工合作，这些任务会拖慢整体效率，反而是得不偿失。”

    杰弗里·霍普金斯说：“我同样认为这并非一时的热点，而是深红长期战略的一部分。

    我们也同样必须着眼于未来的智能体系架构，考虑到硬件、算法和应用的深度融合，才能在下一代人工智能突破中占据领先位置。

    可问题是，我们要什么时候开始？要付出多大努力，现在人手有限的情况下，怎么去做这样的架构融合？

    这些都很难决定。

    以及过去，华国一直在跟随我们，这一次我们同样可以跟随华国，等到华国他们在这一架构上取得比较好的结果之后，我们再跟上。”

    山姆·奥特曼整体听完之后已经心动了。

    他不是什么人工智能专业人士，他是天使投资人，是投资者，他不懂技术，但他懂商业。

    他已经从专家们的讨论中听到了自己想要的东西。

    那就是预期，说的好听叫预期，说的难听叫噱头。

    山姆·奥特曼摆了摆手：“这不是问题，英特尔的Loihi芯片一直到今天都还是一个彻头彻尾的失败项目，除了科研意义外，在实际市场压根没有发挥出应有的作用。

    我们只要提出和英特尔合作，钱、人和计算卡，都会由英特尔帮我们出了。

    英伟达占据左脑芯片，市值四万亿美元，英特尔的市值才一千亿美元。

    四十倍的差距，他们如果能够占据右脑芯片这个生态位，他们也能到英伟达这个位置。”

    其他研究员马上意识到，对啊，我们可以空手套白狼啊。

    安德鲁·卡普兰提醒道：“没错！不仅仅是英特尔，还有IBM。

    IBM的TrueNorth芯片也试图模拟大脑神经网络的结构，英特尔的Loihi是在感知任务上表现出了极好的并行性，他们的硬件都面临着同一个问题：当任务变得更加复杂时，硬件之间的协同与分工才显得尤为重要。

    我们完全可以以此为要挟，在英特尔和IBM之间测试他们谁的诚意更高。

    就像林教授在直播的时候说的那样，他把需求提交给了华国的四