120智融AI 开启反恐决策新范式（1 / 5）

将“古智新用”

理念融入人工智能反恐决策系统的研启动后，王玲小组很快陷入困境。

传统a决策系统依赖海量数据训练，虽能快处理标准化场景，但在应对“突复杂情境”

和“文化适配需求”

时，常出现决策僵化问题。

例如，在模拟中东某城市巷战场景时，a根据常规数据规划的行动路线，因未考虑当地宗教节日的人员聚集习惯，导致装备陷入平民围观的被动局面。

“古代将领在战场决策时，不仅依赖兵书战法，更注重‘因时、因地、因人’灵活调整。”

林薇在团队紧急研讨会上说道，“a目前缺少的正是这种‘变通思维’。

我们需要从古代决策智慧中提取逻辑框架，让a学会像古人一样‘审时度势’。”

她带领战术组重新梳理《孙子兵法》《三十六计》等古籍中的经典决策案例，现古人决策往往遵循“察势-谋策-应变”

三步逻辑：先全面感知战场态势，再结合经验制定策略，最后根据突情况动态调整。

基于这一现，林薇提出“三维决策逻辑模型”

：将a决策过程拆解为“态势感知层”

“策略生成层”

“动态调整层”

。

态势感知层借鉴《墨子·迎敌祠》中“明察敌情，遍知天下”

的侦查思想，整合多源数据构建全域态势图谱；策略生成层以古代经典战术为算法训练样本，让a掌握“围魏救赵”

“声东击西”

等策略的应用场景；动态调整层参考《尉缭子·兵教下》“见敌则止，有令则起”

的应变理念，建立突情况响应规则库。

然而，模型搭建初期，策略生成层的训练遭遇瓶颈。

古代战术多为文字描述，缺乏量化指标，a难以精准理解“兵者，诡道也”

的深层内涵。

例如，“声东击西”

中“声东”

的力度、“击西”

的时机，古籍中并无明确标准，导致a在模拟训练中频繁出现策略误判。

林薇团队联合古籍专家，对1000余条古代战术案例进行“量化解析”

：将“诱敌深入”

拆解为“诱敌距离”

“示弱程度”

“伏击时机”

等20余个量化参数；把“空城计”

的应用条件转化为“兵力差距”

“敌方多疑指数”

“地形优势度”

等可计算指标。

经过3个月的标注与训练，a在策略生成的准确率上提升了40。

随着研推进，跨文化决策适配成为新的核心难题。

全球不同地区的反恐场景差异巨大，中东沙漠的作战逻辑无法直接套用在欧洲城市，非洲草原的生态禁忌更是a现有数据库的盲区。

在一次模拟非洲部落区域反恐演练中，a规划的驱散方案因使用强光设备，触犯了当地“禁忌强光”

的文化习俗，引模拟部落民众的抵触，导致任务失败。

“古代丝绸之路的商贸往来中，商旅们总会入乡随俗调整行为模式，这正是跨文化适配的智慧。”

陈凯在分析失败案例时说道。

他带领数据组深入研究不同地区的文化禁忌、宗教习俗、社会结构，参考《大唐西域记》中玄奘“尊重异域风俗，因势引导”

的交流理念，构建“全球文化适配数据库”

。

该数据库涵盖120个国家和地区的文化特征，不仅收录宗教禁忌、节日习惯等显性信息，还标注了“集体主义倾向”

“权威服从度”

等