165 土地增值的数学之美（1 / 5）

    165土地增值的数学之美(第1/2页)

    终端屏幕的光映在陈帆脸上，那串刚被激活的宽带账户信息还停留在界面上。他盯着“西城区某商务楼宇”几个字，手指在键盘边缘顿了半秒，随即调出系统日志的自动归档路径。

    数据备份已完成，攻击链路的原始记录封存在加密分区。他知道，那间空置民宅里的设备只是冰山一角，真正的对手仍在暗处观察他的反应节奏。

    但他不能再等。

    三小时后，主控室的指令流转向另一个方向——全息会议系统启动预热程序，股东会材料同步上传至内网审核通道。他要在所有人面前，把五道口地块的价值逻辑彻底重构。

    会场设在集团总部顶层报告厅，环形座椅逐级下降，中央是可升降式投影台。技术人员正在调试三维成像模块，空气中浮现出模糊的建筑轮廓。陈帆走上讲台，平板端口接入主控系统，后台自动切换至十年期土地估值模型。

    灯光渐暗，全场安静。

    他没有开场寒暄，直接点开第一组数据流。“过去六个月，我们采集了北京七百二十三个社区的人口流动样本，重点追踪高校毕业生就业去向、科技企业注册密度、交通节点承载能力三项指标。”声音平稳，不带情绪，“当这些变量叠加到五道口地理坐标上时，结果不是预测，是数学必然。”

    大屏随之亮起，一幅动态热力图缓缓展开。红色光斑从清华、北大向外扩散，与中关村、上地软件园形成连续带状聚合。每一年的时间轴推进，都伴随着企业入驻数量的指数增长和通勤效率的结构性优化。

    “五年模型曾告诉我们这里会升值。”他停顿一下，指尖滑动，“但现在，我把周期拉长到十年。”

    新的曲线弹出。前三年平缓上升，第四年开始斜率明显增大，到了2013年之后，几乎垂直攀升。

    台下有人皱眉。一位老股东抬手：“周期越长，变数越多。政策一张纸就能抹掉所有推演。”

    陈帆没回应质疑，而是启动全息投影。虚拟园区在空中成型：道路自动分流车流，办公楼顶铺设光伏板，公共空间布设智能服务终端。AI招商系统实时匹配企业需求，土地利用率提升至87%。

    “这不是地产项目。”他说，“这是产业生态的容器。而容器的价值，取决于它能承载多少创新能量。”

    画面切换到最后一页——一张标注清晰的趋势对比图。横轴是时间，纵轴是单位面积产值增长率。五道口曲线在2013年迎来拐点，超越国贸、金融街等传统核心区。

    “各位看到的不是房价，是技术密度的增长函数。”他语气沉稳，“真正的稀缺，从来不是土地本身，而是聚集顶尖人才的能力。只要这个趋势不变，任何短期波动都不影响终局。”

    掌声开始零星响起，随后连成一片。