036 数据的整合：多维度的分析（3 / 3）

显下降。

    此时已是清晨五点，天色微微发亮。他喝了口凉茶，继续调试。

    林悦发来一条新消息：“我按你的格式整理了最近一周的潜在政策线索，共七条，已打包上传。”

    他下载文件，逐一核对来源。其中一条引起注意：某地方金融办内部会议纪要提到“探索国企债务重组新模式”，虽未公开，但次日就有两家国资背景的企业股价异动。

    他把这条加入训练集，标记为“L2级隐性信号”。

    就在他准备重新运行全量测试时，系统突然弹出一个异常提示：数据库连接中断。

    他立即检查本地服务，发现SQL Server进程意外终止。重启后提示日志损坏，部分索引无法加载。

    他眉头一紧，迅速切换到备份路径，尝试恢复昨晚的快照。然而由于夜间同步过程中遭遇短暂断电，最新备份也不完整。

    他静了几秒，随即打开命令行工具，手动重建关键索引。一边操作一边调出硬盘健康状态监测程序，确认物理存储单元无损。

    四十分钟后，主库恢复正常。

    他重新载入所有测试数据，进度条从零开始爬升。

    屏幕右下角的时间跳到了六点十二分。

    他没有停下，而是打开“DataLink_Analyzer_v1”，在函数入口处添加了一个新的判断分支：“若政策指数跃升超0.5个单位，则自动增强对该时段技术信号的扫描密度”。

    代码写完，他按下回车。

    程序开始加载训练集，内存占用迅速攀升。资源监控窗口显示，CPU使用率很快稳定在70%以上，硬盘持续读写。

    他盯着进度条，手指轻轻敲击桌面。

    突然，手机响起。

    是林悦。

    他接通，听筒里传来她的声音：“你有没有想过，这些数据之间的联系，不只是数字的问题？”