第63章 人类群星闪耀时（3 / 7）

的。

    麦卡锡和明斯基之前都在MIT工作，此时明斯基还在MIT，而麦卡锡已经去斯坦福当正教授了。

    也就是因为假期，所以他回到了MIT。

    和成分不是那么好的麦卡锡比起来，明斯基的成分要好得多。不过也不是那么好。

    他是犹太人，他妈是资深的犹太复国主义活动家。

    总之那个年代，阿美莉卡的顶级科学家，不是犹太复国，就是亲毛子，或者是德意志NAZI。

    像林燃这种出身“清白”的华裔，都算是难得的良家子了。

    阿美莉卡方面对林燃的调查从来没有停止过，他们也确实没有找到任何对方在成年后从其他城市来纽约的证据。

    对方就好像凭空出现在纽约一样。

    而有西格尔和霍克海默为其背书，阿美莉卡方面也只好相信对方是欧洲哥廷根学派培养出来的千年难得一遇的人才。

    当然有人不信，但问题是你找不到其他任何蛛丝马迹能证明他的背景有问题。

    空白加上大佬背书，就是最好的保护伞。

    哥廷根学派加上法兰克福学派在这个时代，就是两块大大的金字招牌。

    “教授真是能折腾。”明斯基挥舞了一下手上的报纸，上面大大的技术奇点，成为了全美的讨论话题。

    麦卡锡苦笑道：“谁能想到，这么快就有人能造出一台能够击败人类棋手的人工智能机器呢。

    不愧是教授。”

    二人都是普林斯顿的数学博士，明斯基做的是应用数学，毕业论文叫神经网络，麦卡锡是纯数博士，做的是偏微分方程。

    在那个时候，明斯基就设计了一个神经网络结构模型，包括；饿输入单元、处理单元和输出单元，网络中的连接强度还会根据外部反馈变化。

    甚至还包括系统通过奖励和惩罚信号调整其行为。还引入了随机过程来保证这个模型的随机性。

    这也是未来人工智能神经网络的基础，属于是开山之作了。

    作为人工智能概念的提出者，在看到深蓝报道之后，心情是激动的，本来对IBM持怀疑态度。

    毕竟这逼公司为了卖计算机、从国防部拿预算，吹过太多实现不了的牛逼。

    但看到IBM又是展览又是对大众开放，加上有林燃的背书，他们看到人工智能在有生之年实现的曙光。

    “这次应该就是讨论人工智能。