第136章 惊澜（2 / 2）

的质疑：“这是否意味着，在临界医疗诊断场景下，也就是最需要准确性的时刻，你们的系统反而存在因数据融合不同步而导致的‘伪阳性’或‘伪阴性’风险？换句话说，它可能在最需要可靠的时候，变得……不可靠。”

一石激起千层浪！

这个问题太刁钻了！它没有讨论“灵韵”的常规表现，而是直指其算法在极端边界情况下的理论缺陷。这不是一个能靠临床数据堆砌轻易反驳的问题，对于这种小概率大风险事件，它涉及到底层模型的鲁棒性和理论完备性，是学术上的“釜底抽薪”！

顾雨柔的心猛地一沉，台上的技术总监，试图从算法泛化能力和大量临床数据验证的角度进行解释，话语有些急切。

但汉斯博士不耐烦地打断了他，语气更加尖锐：“先生，我讨论的是理论基础的严谨性！一个依赖于经验参数，无法在数学上完美闭合的模型，就像一栋地基有微小裂缝的摩天大楼，也许平时无恙，但谁能保证它在生命极端情况来临时不会崩塌？医学研究上，我们对精度的追求是刻在骨子里的，这种根本性的理论风险，我们无法忽视！”

小主，这个章节后面还有哦，请点击下一页继续阅读，后面更精彩！