第178章 和李铭交流（2 / 3）

潜信息’，其实非常有价值如果能让软件学会捕捉这些‘潜信息’，

再结合林寻你说的动态权重调整……”

“那就不仅仅是参数调整了，”

我接过话头，脑洞大开，

“这简直是在给软件植入‘临床思维’的雏形！

比如，对于一个有长期吸烟史的患者，AI医生在分析他的肺部CT时，

除了常规的结节检测，

‘AI启明’可以辅助分析其吸烟年限、家族史等数据，

让‘AI医生’的早期肺癌诊断模型对某些特定位置、

特定形态的磨玻璃影更加敏感，

同时动态降低对一些良性钙化灶的关注度。”

“对！而且，”

李铭也兴奋起来，

“我们还可以设计一个用户反馈接口！

比如，医生在实际诊断中，

如果觉得AI的某个判断有偏差，可以手动标注出来，

这些‘医生的经验修正’数据，反过来又能喂给模型，形成一个闭环迭代。

这比单纯依靠算法工程师在后台调整参数要高效得多，

也更贴合临床实际！”

两人你一言我一语，越聊越投机。

花瑶在一旁听得连连点头，不时补充一些临床工作中遇到的实际痛点，

比如医生往往没有太多时间进行复杂的参数调试，

新的思路必须兼顾操作的便捷性。

我的特种兵经验此刻也悄然发挥作用——我擅长在复杂信息中快速抓住核心，并制定可行的行动方案。

“李铭，你的技术思路加上我们医学视角的需求，这个想法完全可行！

我们可以先做一个原型demo，就用‘AI医生’现有的早期胃癌风险预测模型来做试验田。

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我可以联系我在附属医院实习的老师，

看看能不能获取一些脱敏的临床数据支持。”

“太好了！”

李铭激动地一拍大腿，

“我可以负责算法框架搭建和初步的模型训练。

如果需要更强大的算力支持，我或许可以联系一下我们系的张宇学长，

我在这方面很有办法。”

“张宇？”

我笑了，

“那可是我好哥们！

计算机系的技术大牛，回头我跟他说一声，

他肯定乐意帮忙！”

原本枯燥的培训间隙，因为这次偶然的相遇和思想的碰撞，变得火花四溅。

我感觉自己的思路被彻底打开了，

“AI启明”提供的理论支持、“AI医生”提供的实践平台，

再加上眼前这位志同道合的伙伴李铭，以及即将加入的技术强援张宇，

一个将AI真正深度融入临床，让冰冷的算法拥有“温度”和“智慧”的雏形，

正在他们手中慢慢清晰起来。

“叮铃铃——”上课铃声响起，打断了我们的讨论。

李铭有些意犹未尽：

“林寻，这是我的联系方式，我们下课再细聊？

或者找个时间，带上你的朋友张宇，我们一起碰个头？”

“一言为定！”

我用力点头，接过李铭递来的纸条，上面的字迹清秀而有力。

我知道，这次看似偶然的交流，或许会成为他医学道路上一个重要的转折点。

而我体内的“免疫”能力，则默默守护着我，让我能在高强度的学习和研究中始终保持