第70章 零点零七秒的救赎（1 / 2）

上号辽的霓虹在暴雨中晕成模糊的光斑时，林野的电脑屏幕突然炸成刺目的红。

林总！运维主管老周的声音劈了叉，支付核心系统宕机了！所有渠道的交易全部挂起，现在排队订单已经堆到两百万笔，银行那边在踢我们了！

林野的手指悬在键盘上方。作为支付平台的技术VP，他比谁都清楚这两个字的分量——两百万笔交易，意味着数亿资金悬在半空，商户收不到货款，用户提不出钱，半小时后如果不能恢复，明天早盘股市的金融科技板块怕是要血流成河。

他抓起外套冲进机房。恒温舱里的服务器发出蜂鸣，监控墙的大屏上，红色故障节点像溃烂的伤口，从交易网关层一路蔓延到清算核心。更致命的是，报警日志里反复跳着同一个异常：

ConcurrentModificationException@OrderLockManager。

什么时候开始的？林野盯着满地乱窜的技术员。

五分钟前。老周调出流量曲线，正好是双十二大促第二波峰值，支付并发量冲到平时三倍的时候。我们刚扩容了十台应用服务器，结果...反而崩得更狠。

林野调出OrderLockManager的代码。这个负责订单锁的核心组件是他半年前主导重构的，用了Redis分布式锁替代传统数据库行锁，理论上能扛住十万级并发。可此刻日志里的异常提示像根针——并发修改异常，通常出现在多线程同时操作同一集合时。

拿最近的三个异常交易ID。他对数据组喊。

三分钟后，屏幕上弹出三笔交易的调用链。林野的呼吸骤然变重。这三笔交易的用户ID、商户ID、甚至设备指纹都高度相似，像是同一批脚本在批量测试。更诡异的是，它们的锁获取时间间隔精确到毫秒，正好卡在Redis集群主从切换的间隙。

查Redis监控。他转向运维。

老周的额头渗出汗：主节点五分钟前心跳丢失，从节点自动接管...但切换过程中丢包了0.3秒。会不会是...

不是会不会。林野打断他，是必然。他点开Redis配置界面，我们为了降低延迟，把锁的超时时间设成了3秒。主从切换那0.3秒里，原主节点的锁没来得及同步到从节点，新主节点认为锁已失效，允许其他请求重复加锁。这时候原来的持有锁的线程还在执行，新请求也拿到了锁，直接改了同一笔订单的状态——并发修改就来了。

机房陷入死寂。所有人都意识到问题的严重性：这不是简单的代码bug，而是架构设计时埋下的雷，被大促流量和高可用切换精准引爆。

现在怎么办？产品总监急得直搓手，用户投诉已经冲爆客服，银行说再不恢复就要启动应急清算，我们得赔...

先止血。林野打断他，把锁超时时间临时改成10秒，阻断重复加锁。然后切到备用锁方案——用ZooKeeper做本地锁，虽然性能降30%，但至少能保证一致性。

技术员们立刻行动。但十五分钟后，监控屏上的红色节点只少了一半。

备用方案也崩了！有工程师喊，ZooKeeper集群的QPS被压到上限，节点响应超时！

林野的太阳穴突突直跳。他盯着不断刷新的调用链，突然注意到一个被忽略的细节：所有异常交易的用户，都来自同一批新注册的商户号。这些商户注册时间集中在三天前，认证信息都是批量生成的，像是...水军。

安全组呢？他吼了一嗓子。

沉默三秒后，安全主管脸色惨白：我们在查。这些商户号关联的IP在境外，请求里混着挖矿木马的流量特征...有人在攻击我们的支付系统！

真相瞬间清晰